摘要
當電力與芯片變得稀缺，基礎設施就越容易被賦予強烈的“主權屬性”。數據中心全球化的優化目標也從單一的建設成本最優，轉向地緣資產避險、合規工程化、本地化運維與資本邏輯隔離的系統最優。
在2025全球數字基礎設施合作發展北京論壇上，各位出席的專家學者凝結出了一個共識：中國智算產業的國際化進程正從單一的“產品出海”演進為深度的“生態遠征”。
正如中國電信國際副總裁楊柳在會上所言，算力中心投資周期長、規模大，但全球規管環境的窗口期正日益受限。在復雜的國際背景下，整個產業鏈是否真的準備好了？“生態遠征”又將規避哪些紅線？
紅線一：地緣規管極化下的“資產安全性”
在地緣政治復雜多變的大背景下，算力基礎設施的布局首先面臨的是“選址紅線”。傳統以低成本電力和高帶寬為單一導向的擴張邏輯，正被資產安全性與政治規管的權衡所重塑。
中國電信國際公司副總裁楊柳在論壇上指出，在全球規管環境日益收緊的背景下，受限于地緣博弈與強規管，歐美市場已不再是中資企業出海的首選路徑。這種不對稱格局促使企業的戰略重心向具備政策緩沖帶的地區偏移。
從實戰選址來看，阿聯酋和迪拜被視為除中美之外最關鍵的中立增長點。其政治立場相對中立，且營商環境穩定，中資企業通過在這些地區建立算力中心，可以有效避開直接的規管壓力。與此同時，東南亞市場以新加坡為核心樞紐，輻射泰國、印尼等新興市場。
例如，印尼政府提出的“4.0政策”及印度提供的最長20年稅收豁免政策，正在吸引大量中資運營商布局云服務與基礎設施。中國電信國際在印尼雅加達的數據中心投資項目，通過與社會資本、本地資本合作發起投資基金，實現了不到兩年即交付運營的高效閉環。
除了第一步的出海選址，面對地緣風險，企業在出海時還要密接關注如何處理業務與資本層面的關系。匯宇創古總經理鄭巖丁建議，出海企業應將國內業務與國外業務進行獨立化處理，旨在確保業務在面對地緣政治壓力時，仍能在全球資本市場（尤其是一二級市場）維持穩定的融資窗口。
如果說資本隔離是為了防御風險，那么實體的深度本土化則是為了進攻資源。算力競賽中，電力和土地已從基建配套升級為稀缺的“主權資產”，在東南亞及中東市場，電力配額和綠電指標已上升為“資源主權”。
單純的獨資外企在申請大容量負荷接入時，往往面臨漫長的審批周期或附加的限制條款。通過與本地主權基金或具備強政府關系的資本組建“聯合體”，企業可以巧妙把身份從“外來投機者”轉化為“本地基建共建者”。
紅線二：數據主權跨區博弈下的“合規工程化”
現如今，數據合規已從“合規建議”變為“生存紅線”。全球監管碎片化、數據主權意識覺醒，使得合規成本極高，尤其是歐盟GDPR、加州CCPR、日韓數據本土化要求以及中國治理政策的差異性，對跨國算力調度構成了真實的阻礙。
中國信通院人工智能研究所國際發展部主任許珊指出，數據跨境監管趨嚴、合規成本激增，是制約企業走向全球化最大的卡點之一。如果企業在項目前期缺乏精準的合規對齊，其產生的沉沒成本往往會演變成不可管理的長期風險。
針對這一紅線，DITC副主席楊榮貴提出，必須采用系統工程思維，將復雜的合規要素轉化為量化的“工程雷達圖”。這意味著合規需要直接指導IDC的初步架構設計與運維邏輯。在項目落地前，必須通過“工程雷達圖”對許可流程、電路接入、可再生能源可用性、能效約束、數據隱私要求及運維規范等要素進行綜合評估。
這種“全球統一內核+本地化擴展包”的模式，將安全、可靠、運維、綠色等核心能力構建為全球統一內核，再以靈活的擴展包適配當地能效政策、數據治理法則、用工法則和文化差異，是從根本上規避“長期風險”的唯一路徑。
為應對數據跨境流動壓力，可以構建“關鍵數據本地化+通用算力彈性化”的混合架構。新意網在香港利用MEGA園區完善的海纜體系和運營商中立環境，為出海企業提供低時延、高兼容性的網絡路由。其MEGA-i中心登陸了9個國際海底光纜，通過建立直連亞太地區的低時延網絡架構，曾助力某領先的AI翻譯公司在進入東南亞和歐洲市場時，將合規與跨境數據流動的延時損耗降至最低。
在實際交付中，該方案支持單一園區多運營商接入，減少了依靠單一網絡帶來的合規風險，同時通過無縫主機托管構建了支持AI高密度部署的基礎設施。此外，優刻得通過大模型技術將各國監管需求直接嵌入專屬云平臺，內置財務與用戶管理邏輯，使海外合作伙伴能夠在當地合規框架下自主拓展業務。
紅線三：高密度算力演進下的物理極限
現如今，全球AI算力需求的爆發式增長正直接將數據中心的物理設計推向極限。算力集群從“千卡級”向“萬卡級”的躍遷，不僅僅是IT設備的堆疊，更是對機房承重、電力配給及熱管理系統的要求進行全方位提升。
在算力基礎設施的成本與運營結構中，溫控效率已成為核心的物理約束。DITC副主席楊榮貴指出，局部性能的孤立提升已難以轉化為整體效能，系統化的協同優化正成為比追求局部極致更重要的核心競爭力。由于生成式人工智能的能耗通常是傳統AI工作的10到30倍，且最新一代算力芯片的功耗較前代增長高達300%，這種熱密度的非線性躍遷使傳統風冷技術在單位體積散熱能力上已徹底觸碰物理紅線。
這一紅線正倒逼產業界開啟從“部件替換”到“系統工程”的深度轉型。智算中心的優化目標已從單一的PUE最優，轉向包括高可用性、可維護性與全生命周期碳足跡在內的總體框架優化。液冷技術不再是選配，而是應對芯片熱密度紅線的必然底座。
在實際交付中，瑞技科技在印尼交付的全球首批英偉達GB200項目中，面對單柜百千瓦級的散熱壓力，采用了“風冷轉液冷”的冷卻分配單元形式，并實施了“兩臺Sidecar對應一臺GB200”的高密度部署方案，才勉強在物理邊界內完成了散熱平衡。
此外，在多國綠色能源已成為項目落地的許可證。GALAXY DATA CENTER Jeffrey Tay提到，在東南亞等新興市場，政府高度關注AI高能耗帶來的煤電壓力。企業必須具備“源網荷儲”一體化的解決方案能力。
例如，在其海外項目建設過程中，GALAXY DATA CENTER不僅建設數據中心，還需向當地政府提供包含光伏、碳排放管理及綠電平衡的整套技術方案。Liasail創始人楊培鋒也建議，在硬件與架構設計上必須加大綠色能源技術的投入。
物理負荷紅線還體現在地板承重的硬性指標。新意網新意網業務拓展(大中華區)副總裁Coco Cheng給出了智算機房的準入標準：傳統數據中心的地板承重通常在7到12千帕（kPa）之間，但為了支撐單機柜功率高達40kW至100kW的GPU集群及其精密液冷管路系統，智算中心的地板承重紅線必須強化至15到25千帕。
這種物理紅線的壓力在存量機房改造中尤為顯著。由于單臺GPU機柜的重量往往超過一噸，這對建筑結構的靜載與動載能力構成了剛性約束。在海外改造項目中，通過分布式冷卻架構與精密工程改造，是突破老舊機房載荷紅線、實現算力密度跨代升級的可實踐路徑。
紅線四：本地化適配障礙與人才斷層
中國信通院許珊主任指出，技術本地化的難度在于理解文化要求、政策等方面的巨大差異，如果企業在項目前期缺乏精準的量化風險對齊，很多看似簡單的電路接入或許可流程往往會演變成拖垮項目周期的長期風險。算力基礎設施的全球化布局，企業面臨的最隱蔽紅線是缺乏海外現場的工程交付與長期運營能力的專業人才。
目前，頂級AI人才仍高度集中在中美等少數國家，導致南亞、中東、非洲等新興市場面臨嚴重的“技術藍領化”困境，極度缺乏能夠統籌智算架構、復雜網絡與新能源調度的復合型工程師。清華大學醫療管理學院副教授邱月教授指出，即便在人才培養端，簽證政策也正在阻礙全球AI人才的正常流動。
優刻得副總裁韓暢與Liasail創始人楊培鋒均強調，全球化部署的前提是具備“遠程支撐能力+本土快速響應團隊”。小哆智能CEO袁海杰也補充道，區域人才的培養是AI出海企業必須面對的系統工程，只有解決“人”的問題，才能跨越文化與合規的隱形壁壘。
全球化部署的前提是具備“遠程支撐能力+本土快速響應團隊” 區域人才的培養是AI出海企業必須面對的系統工程
GALAXY DATA CENTER Jeffrey Tay表示，在海外項目的實戰經驗表明，簡單的產能輸出已不足以打動當地政府，必須輸出“生態價值”。將中國成熟的光伏經驗與碳管理技術帶入當地，協助培養懂算力、懂能源管理的復合型人才。
紅線五：生態碎片化與規模化鴻溝
極高的資金門檻與碎片化生態意味著極高的整合成本。楊培鋒明確指出，一個1GW規模的海外算力投資項目，其涵蓋土地獲取、電力擴容、高密度智算中心建設及核心算力設備采購的整個生命周期資金需求是極其巨大的，這絕非單一公司能夠獨立完成的任務。
這種資金壓力正倒逼產業從“單兵作戰”轉向基于統一標準、政策引導和金融資本協同的“全產業鏈聯合體”模式。實戰中，這種整合邏輯已初見端倪：中資算力企業、網絡服務商開始嘗試與當地數據中心運營商、本地主權基金聯合。
例如，在“一帶一路”沿線政策友好國家，通過整合國產芯片、高效液冷技術、高速互聯方案及智算運營平臺，以“整體化方案”實現對新興市場的快速覆蓋，也為中資企業提供了安全、穩定的算力調度基礎。
此外，還有標準話語權的紅線突破。智算基建的物理參數（如液冷接口、能效基準、安全協議）若面臨高度碎片化，將直接推高跨境交付的成本。為了突破這一紅線，DITC提出的三類開放實踐正成為2026年的行業準則：啟動全球AI數據中心質量與能效基準試點、共建液冷系統協同驗證平臺，以及構筑產學研融合的研究網絡。
啟動全球AI數據中心質量與能效基準試點
共建液冷系統協同驗證平臺
構筑產學研融合的研究網絡
這種標準的先行，旨在全球范圍內建立一套可測量、可驗證的“中國基座”。例如，通過在歐洲、亞太、中東等戰略集群推廣統一的能效評估包和運維SLA（服務等級協議），不僅降低了海外交付的工程復雜性，更在資本博弈中爭取到了更多的話語權。
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